En el modelo determinista es aquel que todas sus variables tienen que ser exactas y no tomarlas como datos al azar. Y en el caso de el modelo estocástico con que sea una de sus variables un dato al azar su seguimiento tiene que ser un caso de probabilidad.
La diferencia es que en el determinista sus variables se pueden saber sus valores concretos y exactos y en el estocástico todo lo contrario o sea que se tiene que llevar un proceso de probabilidad para dar con los resultados.
pues la diferencia que existe entre un modelo y otro es que en el determinista es un valor que podemos tener las variables de un resultado de una forma exacta. y en el estocástico es donde el resultado no esta concreto. y pueda que dependa del azar.
El modelo matematico Determinista es el que tiene sus variables determinadas o su valor no cambia en el proceso,a diferencia del modelo Estocastico que en el sus variables pueden ser tomada al azar, es decir su valor puede cambiar.
El modelo determinista es quel en el que las variables que lo forman son de càracter conocidos es por eso que no dependen al azar, es decir los datos utilizados en el modelo son conocidos y determinados, en cambio el modelo estocastico, no se conoce el resultado esperado, sino la probabilidad.
En el modelo determinista, los datos no se pueden tomar al azar, ya que se necesita que las relaciones entre variables utilizadas sean exactas, y no entren en ellas funciones de probabilidad. En el modelo estocástico, cuando menos una variable es tomada como un dato al azar, y las relaciones entre las variables se toman por medio de funciones de probabilidad.
El método determinista se pueden saber los valor de sus variables por medio del azar y en el estocástico es todo lo contrario se tiene que llevar un proceso para dar con los resultados en pocas palabras un método ya establecido con dicho problema.
el modelo determinista se puede conocer por medio de una variable al azar y el metodo estocastico es todo lo contrario a ello, ya que tambien puede ser al azar pero tienen un valor predefinido su variable que se toma como funciones de probabilidad.
En el modelo deterministico se conocen las variables a utilizar y no son tomadas al azar, mientras que en el modelo estocástico las variables son al azar, cosa contraria del modelo deterministico
La diferencia entre el modelo estocástico y el determinista es principalmente el azar ya que en el determinista es por ende que se debe utilizar variables conocidas para llegar a un resultado conocido y en el modelo estocástico no se encuentran fijadas las variables a utilizar ni tampoco el resultado se encuentra previsto.
Carlos Badillo Alonso 10231523 En el modelo determinista se conoce de manera puntual la forma del resultado ya que no hay incertidumbre. Además, los datos utilizados para alimentar el modelo son completamente conocidos y determinados. En el modelo estocástico o probabilístico no se conoce el resultado esperado, sino su probabilidad y existe por tanto incertidumbre.
Erick Rodríguez - Grupo B Los modelos deterministas son aquellos en los que las variables poseen valores conocidos y los cuales no están en función del azar o la probabilidad. Por otro lado, los modelos estocásticos son aquellos en los que los valores de las variable definidas en el modelo son de carácter porbabilístico, es decir que tienen un nivel de incertidumbre.
El modelo estocástico es cuando nosotros escogemos una variable al azar, puede ser cualquier variable , en cambio en el modelo determinista no puede ser cualquier variable tiene que ser una variable especifica.
En los modelos deterministas no se manejan datos aleatorios, sino datos específicos y bien definidos. Mientras que en los modelos estocásticos intervienen datos o valores aleatorios los cuales pueden ser tomados al azar.
El modelo estocástico se vasa en los sistemas cuyo comportamiento es no determinístico. Un ejemplo del modelo estocástico es aquel cuyo comportamiento es no determinista, en la medida que el subsiguiente estado del sistema está determinado tanto por las acciones predecibles del proceso como por elementos aleatorios. Los determinismos Se conoce de manera puntual la forma del resultado ya que no hay duda. Además, los datos utilizados para alimentar el modelo son completamente conocidos y determinados.
En que en los modelos deterministas es cuando escojemos al azar ya que no tenemos variables constantes para llegar al resultado y los estocásticos pueden tener un valor de probabilidad que nos da a entender que los valores pueden ser de incertidumbre.
los modelos deterministas se toman variables esactas , que se establecen desde un principio o que se concen , mentrs que estocasticos no saben las variables a manejar
Modelos estocasticos son aquellos que su comportamiento no son deterministas a medida a que el estado del sistema esta determinado tanto por las acciones predecibles del proceso como por cada valor tomado aleatoriamente. Y el modelo determinista se conoce de manera puntual como la forma del resultado ya que no hay incertidumbre.Como los datos utilizados para alimentar el modelo son completamente conocidos y determinados.
El modelo estocástico: no son deterministas una variable es tomada como un dato al azar y las relaciones entre las variables se toman por medio de funciones de probabilidad El modelo determinista: los datos no toman al azar, ya que se necesita que las relaciones entre variables utilizadas sean exactas y no entren en ellas funciones de probabilidad o azar.
En el modelo determinista es aquel que todas sus variables tienen que ser exactas y no tomarlas como datos al azar. Y en el caso de el modelo estocástico con que sea una de sus variables un dato al azar su seguimiento tiene que ser un caso de probabilidad.
ResponderEliminarLa diferencia es que en el determinista sus variables se pueden saber sus valores concretos y exactos y en el estocástico todo lo contrario o sea que se tiene que llevar un proceso de probabilidad para dar con los resultados.
ResponderEliminarpues la diferencia que existe entre un modelo y otro es que en el determinista es un valor que podemos tener las variables de un resultado de una forma exacta. y en el estocástico es donde el resultado no esta concreto. y pueda que dependa del azar.
ResponderEliminarEl modelo matematico Determinista es el que tiene sus variables determinadas o su valor no cambia en el proceso,a diferencia del modelo Estocastico que en el sus variables pueden ser tomada al azar, es decir su valor puede cambiar.
ResponderEliminarEl modelo determinista es quel en el que las variables que lo forman son de càracter conocidos es por eso que no dependen al azar, es decir los datos utilizados en el modelo son conocidos y determinados, en cambio el modelo estocastico, no se conoce el resultado esperado, sino la probabilidad.
ResponderEliminarEn el modelo determinista, los datos no se pueden tomar al azar, ya que se necesita que las relaciones entre variables utilizadas sean exactas, y no entren en ellas funciones de probabilidad.
ResponderEliminarEn el modelo estocástico, cuando menos una variable es tomada como un dato al azar, y las relaciones entre las variables se toman por medio de funciones de probabilidad.
El método determinista se pueden saber los valor de sus variables por medio del azar y en el estocástico es todo lo contrario se tiene que llevar un proceso para dar con los resultados en pocas palabras un método ya establecido con dicho problema.
ResponderEliminarel modelo determinista se puede conocer por medio de una variable al azar y el metodo estocastico es todo lo contrario a ello, ya que tambien puede ser al azar pero tienen un valor predefinido su variable que se toma como funciones de probabilidad.
ResponderEliminarEn el modelo deterministico se conocen las variables a utilizar y no son tomadas al azar, mientras que en el modelo estocástico las variables son al azar, cosa contraria del modelo deterministico
ResponderEliminarDANIEL REYNA RODRIGUEZ GRUPO B N° DE CTRL 10231669
EliminarLa diferencia entre el modelo estocástico y el determinista es principalmente el azar ya que en el determinista es por ende que se debe utilizar variables conocidas para llegar a un resultado conocido y en el modelo estocástico no se encuentran fijadas las variables a utilizar ni tampoco el resultado se encuentra previsto.
ResponderEliminarCarlos Badillo Alonso 10231523
ResponderEliminarEn el modelo determinista se conoce de manera puntual la forma del resultado ya que no hay incertidumbre. Además, los datos utilizados para alimentar el modelo son completamente conocidos y determinados.
En el modelo estocástico o probabilístico no se conoce el resultado esperado, sino su probabilidad y existe por tanto incertidumbre.
Erick Rodríguez - Grupo B
ResponderEliminarLos modelos deterministas son aquellos en los que las variables poseen valores conocidos y los cuales no están en función del azar o la probabilidad.
Por otro lado, los modelos estocásticos son aquellos en los que los valores de las variable definidas en el modelo son de carácter porbabilístico, es decir que tienen un nivel de incertidumbre.
El modelo estocástico es cuando nosotros escogemos una variable al azar, puede ser cualquier variable , en cambio en el modelo determinista no puede ser cualquier variable tiene que ser una variable especifica.
ResponderEliminarViviana De Jesus Montelongo Cabrales
En los modelos deterministas no se manejan datos aleatorios, sino datos específicos y bien definidos.
ResponderEliminarMientras que en los modelos estocásticos intervienen datos o valores aleatorios los cuales pueden ser tomados al azar.
El modelo estocástico se vasa en los sistemas cuyo comportamiento es no determinístico. Un ejemplo del modelo estocástico es aquel cuyo comportamiento es no determinista, en la medida que el subsiguiente estado del sistema está determinado tanto por las acciones predecibles del proceso como por elementos aleatorios.
ResponderEliminarLos determinismos Se conoce de manera puntual la forma del resultado ya que no hay duda. Además, los datos utilizados para alimentar el modelo son completamente conocidos y determinados.
En que en los modelos deterministas es cuando escojemos al azar ya que no tenemos variables constantes para llegar al resultado y los estocásticos pueden tener un valor de probabilidad que nos da a entender que los valores pueden ser de incertidumbre.
ResponderEliminarlos modelos deterministas se toman variables esactas , que se establecen desde un principio o que se concen , mentrs que estocasticos no saben las variables a manejar
ResponderEliminarModelos estocasticos son aquellos que su comportamiento no son deterministas a medida a que el estado del sistema esta determinado tanto por las acciones predecibles del proceso como por cada valor tomado aleatoriamente. Y el modelo determinista se conoce de manera puntual como la forma del resultado ya que no hay incertidumbre.Como los datos utilizados para alimentar el modelo son completamente conocidos y determinados.
ResponderEliminarEl modelo estocástico: no son deterministas una variable es tomada como un dato al azar y las relaciones entre las variables se toman por medio de funciones de probabilidad
ResponderEliminarEl modelo determinista: los datos no toman al azar, ya que se necesita que las relaciones entre variables utilizadas sean exactas y no entren en ellas funciones de probabilidad o azar.